为什么在 Scholardo 里用 Claude Code，而不是单独用？
官网概览页（非分步教程）｜ 面向所有潜在用户 ｜ 讲清"上下文护城河"的价值
Claude Code、Codex 这些 AI 你在别处也能装。那为什么要在 Scholardo 里用？一句话：在 Scholardo 里，AI 直接"看得见"你的整个研究——你的文献库、你的笔记、你读到的段落——不用你一遍遍复制粘贴。
单独用 AI 的痛点
在一个空白的 AI 对话框里做学术工作，你得不停地"喂"它上下文：
- 想让它参考某篇论文？先找到 PDF，复制大段文字粘进去。
- 想让它顺着你的笔记往下写？再把笔记复制一遍。
- 换个问题、开个新对话？上面这些又得重来一遍。
AI 很聪明，但它不知道你的研究长什么样——每次都从零开始。
在 Scholardo 里用，有什么不同
Scholardo 通过 scholardo-mcp 把你的项目上下文接给 AI。于是 agent 可以直接引用你项目里的东西来回答，不用你搬运：
- 直接读你的文献库："在我 sources 里的文献中，哪几篇支持这个观点？" ——它去翻你的 PDF，给出带出处的回答。
- 接着你的笔记写："根据我在 notes 里记的这几条，帮我起草引言。" ——它读你的笔记，顺着你的思路写。
- 引用你标注过的段落：你在阅读时高亮/标注的内容，AI 也能取用。
这就是"上下文护城河"：你的研究材料在哪，AI 的上下文就在哪——省掉的不是一点点复制粘贴，而是让 AI 从"通用聊天机器人"变成"读过你全部资料的研究助理"。
Shot list（演示配图）
目的是把"AI 直接引用你的库/笔记"这件事可视化。Scholardo 界面用当前发布版录制；演示内容用示例项目，避免泄露真实研究材料。
| 素材 | 内容 | 界面来源 | 关键 callout |
|---|---|---|---|
| GIF / 视频 1 | 左侧是装了几篇 PDF 的 sources 列表，右侧终端里问"哪几篇支持这个观点"，AI 带文件名/出处作答 | Scholardo | 圈出回答里引用的文献出处；字幕"它读的是你的库" |
| GIF / 视频 2 | 笔记 tab 里有几条笔记，终端里让 AI"根据我的笔记起草引言"，AI 顺着笔记内容写 | Scholardo | 圈出笔记 → 回答的对应关系 |
| 图 1 | 对比示意图：左"空白 AI = 反复复制粘贴" vs 右"Scholardo = AI 直接看到你的库/笔记" | 自制示意图 | 强调"省掉搬运，上下文就在项目里" |
一句话总结
单独用 AI，你得不停喂资料；在 Scholardo 里用，AI 本来就站在你的资料里。 这是把 Claude Code 放进 Scholardo 的核心理由。
数据隐私披露
当 AI 引用你的文献库、笔记或标注来回答时，这些被引用的文稿内容会发送给所选 AI 服务商处理（Anthropic / OpenAI / DeepSeek 等）。Scholardo 只在你主动发起对话、且该问题需要用到相关材料时才发送对应内容，不会在你不知情时上传整个项目。若你的研究材料涉及未公开数据、受访者隐私或保密协议，请先确认发送给第三方 AI 服务是否符合你所在机构的合规要求。